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停车场监控系统
 停车场楼监控系统
监控车牌自动识别的技术说明及应用实例
现代社会已进入信息时代，随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术的发展，自动化的信息处理能 力和水平不断提高，并在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用。在这种情况下，作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。目前指纹识别、视网膜识别技术已经到了实用阶段；声音识别技术发展也是相当的快。作为现代社会的主要交通工具之一的汽车，在人们的生产、生活的各个领域得到大量使用，对它的信息自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理等方面有十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要课题。

车牌自动识别技术的进展

从20 世纪 90 年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途径是采用计算机图象处理技术对车牌的图象进行分析，自动提取车牌信息，确定汽车牌号。在车牌识别过程中，有人使用模糊数学理论判别车牌在图象中的位置和字符，也有用神经元网络的算法识别车牌中的字符。目前车牌识别的理论已经成熟，离线算法识别率已经达到很高水平。

车牌自动识别系统组成

车牌自动识别系统主要有摄像头、视频采集接口、计算机和辅助照明装置组成，如图 1 所示。计算机通过视频采集接口采集摄像头摄入的视频图象，经处理和识别得到车牌号。在自然光较暗影响识别效果时，由辅助照明装置提供摄像光源。

车牌自动识别的技术关键

在车牌自动识别系统中，应解决以下几个关键技术问题：
⑴ 图象预处理：对动态采集到的图象进行滤波、边界增强等处理，以克服图象干扰，改善识别效果。
⑵ 车牌的定位：在动态采集到的图象中，自动找到车牌的位置。
⑶ 字符分割：在车牌图象上，自动提取单个字符的图象。
⑷ 字符识别：在每个字符图象中识别出字符文字。 在实际应用中，最关键的问题是如何在环境光线 变化、光路有灰尘及车牌模糊的条件下得到清晰的车牌图象，这个问题可通过系统安装方式、辅助光源的 设置和车牌图象预处理等方法解决，但在车牌图象严重模糊，以至于肉眼难以辨别的情况下，很难进行正
确识别，所以在车牌识别中，存在一个识别率指标。一段时间内车牌识别率指标的定义为：其中： V：车 牌识别率 NR：这段时间内正确识别的车牌数 NT ：这段时间内识别的总车牌数 .

视频安防监控系统设置要求:

小型地下停车场（库）的下列位置应安装摄像机：
a） 地下停车场（库）与外界相连通的车辆出入口；
b） 地下停车场（库）内的主要人行通道；
c） 与地下停车场（库）连通的人员出入口；
d） 根据安全管理需要应设置的位置。

视频监控系统是安全防范技术体系中的一个重要组成部分，是一种先进的、防范能力极强的综合系统，它可以通过摄像机及其辅助设备（镜头等）直接观看被监视场所的情况，一目了然，同时它可以把被监视场所的图像全部或部分的记录下来，这样就为日后对某些事件的处理提供了方便条件及重要依据，同时电视监控系统还可以与防盗报警等其他安全技术防范体系联动运行，使防范能力更加强大，能及时发现事故和事件的隐患，预防破坏和避免造成不好影响 。
二、项目概述
近年来，随着社会经济和科学技术的飞速发展，城乡居民的生活水平有了显著的提高，衣食住行等基本生活条件不断改善，随着城市的发展速度逐步加快，住房越来越远，人们对私家车的需求日益增加，车辆的密集度已成为全球的一大景观，这时在小区开发的时候，势必要配备相应的地下停车场，为了节省地上空间，不占用原有的绿化地带，多数小区在各栋住宅楼的地下一层专门为住户建立了地下停车场，由于地下很少有人员出没，这样就对车辆形成了一定的安全隐患，使得犯罪分子有了可乘之机，另外当出现车辆刮蹭碰撞的时候，也没有足够的证据辨清是非曲直，仅靠物业部分的管理人员难以面面俱到，因此安装一套视频监控系统便可以解决这些问题，辅助物业人员对这些车辆的静态管理，它不但可以实时监看现场画面，及时发现情况，还可以记录下每一个环节，作为解决问题的有力证据。
某小区的地下停车场建立在地下，出入口分开设置，由于现场光线比较差，故所有摄像机均采用红外摄像机，所有图像传会监控室后，有一台16路嵌入式硬盘录像主机进行资料存储，同时通过一台21寸的监视器切换显示。